En bref : Le Master CSMI (Calcul Scientifique & Mathématiques de l'Innovation) est une formation exigeante et interdisciplinaire en mathématiques appliquées et informatique, dispensée par l’Université de Strasbourg. Destinée aux étudiants portant un vif intérêt pour les méthodes mathématiques avancées et leurs applications à l’aide d’outils informatiques modernes, elle vise à développer des compétences solides en modélisation, simulation et résolution numérique de problèmes complexes. Les étudiants acquièrent une solide fondation théorique, complétée par une approche pragmatique et expérimentale, permettant de répondre aux exigances actuelles de l’ingénierie scientifique. La formation ouvre principalement vers des carrières dans l’ingénierie mathématique et les domaines connexes (recherche industrielle, banque, énergie, conseil, etc.), tout en conservant une voie d’accès aux études doctorales en mathématiques appliquées.
Informations générales
Contact
- Responsables : Joubine Aghili & Thomas Chambrion (
dptmath-resp-master-csmi@mathinfo.unistra.fr) - Responsable administrative : Marie-Line Vos (
marieline.vos@unistra.fr)
Prérequis
Solide formation en mathématiques pures ou appliquées, notamment dans les unités d’enseignement suivantes : calcul différentiel, analyse numérique, équations différentielles et analyse. Connaissance de base en programmation, avec une inclinaison privilégiée en informatique.
Admissions
- En M1 : Sur dossier et après avis de la commission pédagogique pour les titulaires d’une licence de Mathématiques ou équivalent.
- En M2 : De plein droit pour les titulaires du M1 CSMI. Sur dossier et après avis de la commission pédagogique pour les titulaires d’un M1 équivalent.
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Cours
Semestre 1 (M1)
| Intitulé | Enseignant | ECTS |
|---|---|---|
| Algorithmique et graphes | Y. Bugaud | 3 |
| Base de données | P. Helluy | 3 |
| C++ | V. Chabannes | 3 |
| Calcul haute performance 1 | V. Chabannes | 3 |
| Calcul scientifique 1 (mutualisé) | V. Michel-Dansac | 3 |
| Calcul scientifique 2 | J. Aghili | 3 |
| Modèles aléatoires | V. Vigon | 3 |
| Projet 1 | C. Prud'homme | 3 |
| Système d’exploitation | A. Lamani | 3 |
| Traitement et exploitation des données | C. Prud'homme | 3 |
Semestre 2 (M1)
| Intitulé | Enseignant | ECTS |
|---|---|---|
| Apprentissage automatique scientifique 1 | L. Navoret | 3 |
| Calcul haute performance 2 | M. Boileau + P. Helluy | 3 |
| Méthodes mumériques pour les EDP 1 | T. Chambrion + L. Navoret | 6 |
| Optimisation (mutualisé) | T. Chambrion + M. Duprez | 6 |
| Projet 2 | C. Prud'homme | 3 |
| Traitement du signal et des images 1 | V. Vigon | 3 |
| Stage ou Mémoire | - | 6 |
Semestre 3 (M2)
| Intitulé | Enseignant | ECTS |
|---|---|---|
| Apprentissage automatique scientifique 2 | E. Franck | 3 |
| Calcul haute performance 3 | B. Bramas | 3 |
| Contrôle optimal | T. Chambrion + M. Duprez | 6 |
| Incertitudes | T. Chambrion + E. Birmelé | 3 |
| Méthodes numériques pour les EDP 2 | A. Thomann | 3 |
| Projet 3 | C. Prud'homme + A. Thomann | 3 |
| Pré-traitement et post-traitement intégrés au réseau dans le calcul scientifique | J. Sarton + C. Trophime | 3 |
| ROM & Data Driven ROM | C. Prud'homme | 3 |
| Traitement du signal et des images 2 | V. Vigon | 3 |
Semestre 4 (M2)
| Intitulé | Enseignant | ECTS |
|---|---|---|
| Stage ou Mémoire | - | 30 |
Projets
Le master CSMI s’appuie sur une démarche pédagogique fondée sur la conduite de projets tout au long du parcours. Ces unités d’enseignement visent à familiariser les étudiants avec la gestion de projets académiques ou industriels, dans un contexte professionnel réel.
L’unité Projet 1, placée en début de parcours, introduit et consolide les outils fondamentaux de développement logiciel (Linux, Git, Docker, etc.). Les deux unités suivantes (Projet 2 et Projet 3), dispensées respectivement en master première et deuxième année, permettent aux étudiants d’appliquer leurs compétences à un problème concret, sous la supervision d’un professionnel du secteur.
Durant chaque semestre, des entretiens réguliers avec les superviseurs assurent un suivi rigoureux. À l’issue du projet, les étudiants remettent un rapport technique et présentent leur travail lors d'une soutenance orale devant un jury académique et professionnel.
Projets 2025-2026 Je souhaite proposer un projet
Stages
Deux stages obligatoires viennent clôturer le parcours de chaque année universitaire : un stage court de 6 à 8 semaines, à effectuer en fin de première année (M1), suivi d’un stage long de 5 à 6 mois, réalisable soit en entreprise, soit en milieu académique. Les étudiants sont responsables de l’obtention de leur stage, qu’ils doivent rechercher de manière autonome et faire autoriser par les responsables de la fillière. À l’issue de chacun de ces stages, un rapport écrit ainsi qu’une soutenance orale sont requis, programmée fin août.